【 第一章 】

科技遠比你知道的發達

對應的課綱主題:科技的本質

捷運站上人手一支手機 , 網路上 YouTuber、Instagrammer、宅男女神、素人明星隨處可見, 他們拍照錄影生產高畫質的影片揮灑夢想,20 年前的你能想到2019 的今天這些已經是理所當然的事情嗎? 20 年後的世界又會是什麼樣子呢?想來很多人會覺得茫然不知吧!在科技發展的過程中,從 「茫然」到 「理所當然」似乎是自然地發展,但其間可是跨越了一道大鴻溝。

一直以來,科技普及的速度不是等速的。每一個新科技的誕生,也等同人們認知的改變,科技的普及時慢時快,慢的時候非常難以察覺,快的時候則會從本質去改變一切!改變的前期晦暗不明,很難體驗到科技的衝擊,只有極少數人願意研究跟嘗試,而晚期則是人人皆能體驗科技,科技已經深入生活,大眾的認知也全面改變。科學與科技發展有一定的必然性,但人們的認知未必跟得上改變,所以才會有「茫然」到 「當然」的巨大鴻溝。其實,科技遠比你知道的發達!

在這科技的浪潮中我們應該要如何自處?⋯⋯

分析機 (Analytical Engine)


分析機是由英國數學家查爾斯·巴貝奇設計的一種機械式通用計算機。從1837年首次提出這種機器的設計,一直到他去世的1871年,由於種種原因,這種機器並沒有被真正地製造出來。但它本身的設計邏輯卻十分先進,是大約100年後電子通用計算機的先驅。 WiKi連結
網路資源 1. 癮科技: 癮科學:查爾斯.巴貝奇的差分機與分析機 2. 風傳媒: 人類第一台電腦-巴貝奇的分析機 3. 泛科技: 巴貝奇發表差分機:生錯時代的第一部電腦




二分搜尋法 (Binary Search)


在電腦科學中,二分搜尋(英語:binary search),也稱折半搜尋(英語:half-interval search)[1]、對數搜尋(英語:logarithmic search)[2],是一種在有序陣列中尋找某一特定元素的搜尋演算法。搜尋過程從陣列的中間元素開始,如果中間元素正好是要尋找的元素,則搜尋過程結束;如果某一特定元素大於或者小於中間元素,則在陣列大於或小於中間元素的那一半中尋找,而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟陣列為空,則代表找不到。這種搜尋演算法每一次比較都使搜尋範圍縮小一半。 WiKi連結

網路資源
1. TechBridge 技術共筆部落格: 淺談二分搜尋法 2. 良葛格學習筆記: 二分搜尋法




快速排序 (Quicksort)


快速排序(英語:Quicksort),又稱劃分交換排序(partition-exchange sort),簡稱快排,一種排序演算法,最早由東尼·霍爾提出。在平均狀況下,排序個項目要(大O符號)次比較。在最壞狀況下則需要次比較,但這種狀況並不常見。事實上,快速排序通常明顯比其他演算法更快,因為它的內部迴圈(inner loop)可以在大部分的架構上很有效率地達成。 WiKi連結 網路資源 1. Yeh Yeh's Notepad:快速排序法(Quick Sort) 2. Second Round:Quick Sort(快速排序法)




大數據 (Big Data)


巨量資料也可以定義為來自各種來源的大量非結構化或結構化資料。從學術角度而言,巨量資料的出現促成廣泛主題的新穎研究。這也導致各種巨量資料統計方法的發展。巨量資料並沒有統計學的抽樣方法;它只是觀察和追蹤發生的事情。因此,巨量資料通常包含的資料大小超出傳統軟體在可接受的時間內處理的能力。由於近期的技術進步,發布新資料的便捷性以及全球大多數政府對高透明度的要求,巨量資料分析在現代研究中越來越突出。 WiKi連結
網路資源 1. 經理人: 「大數據」到底與我有什麼關聯? 5 張圖,一次弄懂商業界的熱門關鍵字! 2. Youtube: 什麼是大數據? 大數據又會面臨什麼挑戰?




人工智能


人工智慧(英語:Artificial Intelligence,縮寫為AI)亦稱智械、機器智慧,指由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指透過普通電腦程式來呈現人類智慧的技術。該詞也指出研究這樣的智慧系統是否能夠實現,以及如何實現。同時,通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步,有些預測則認為人類的無數職業也逐漸被其取代。WiKi連結 連結網路資源 1. 百度百科: 人工智能 2. 寫點科普: 從人工智慧、機器學習到深度學習,不容錯過的人工智慧簡史




物聯網


IoT技術(英語:Internet of Things,縮寫IoT)是網際網路、傳統電信網等資訊承載體,讓所有能行使獨立功能的普通物體實現互聯互通的網路。IoT一般為無線網,而由於每個人周圍的裝置可以達到一千至五千個,所以IoT可能要包含500兆至一千兆個物體。在IoT上,每個人都可以應用電子標籤將真實的物體上網聯結,在IoT上都可以查出它們的具體位置。通過IoT可以用中心電腦對機器、裝置、人員進行集中管理、控制,也可以對家庭裝置、汽車進行遙控,以及搜尋位置、防止物品被盜等,類似自動化操控系統,同時透過收集這些小事的資料,最後可以聚整合巨量資料,包含重新設計道路以減少車禍、都市更新、災害預測與犯罪防治、流行病控制等等社會的重大改變,實現物和物相聯。WiKi連結 連結網路資源 1. iThome: 改變生活的16個IoT應用 2. 尋夢新聞: 物聯網產業10大應用領域 3. MeetHub: 萬物聯網,淺談IoT低功耗廣域網路趨勢:LoRa、SIGFOX、NB-IoT|大和有話說





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